No por un equipo de software que descubrió el problema de forecasting en una encuesta. Por alguien que lo vivió, lo estudió, y construyó la herramienta que necesitaba.
Trabajando en planeación de demanda, el patrón era siempre el mismo: un ERP que aplicaba el mismo modelo a todo el catálogo. Los demand planners pasaban la mitad de la semana ajustando manualmente los números que el sistema no acertaba.
La solución estándar era comprar una herramienta más cara. Pero las herramientas caras tenían el mismo problema de fondo — tratar todos los SKUs igual — solo con mejor UI y más capas de configuración.
M8 nació de una hipótesis concreta: si segmentas primero, los modelos funcionan mejor. No hace falta un algoritmo de IA misterioso. Hace falta la pregunta correcta antes de modelar.
Ocho reglas de clasificación. Quince algoritmos en competencia. Backtesting real por SKU. El resultado fue un sistema que el equipo de planeación realmente usa — porque los números son explicables y defendibles.
Cuéntame el tamaño de tu catálogo y tu problema actual de forecasting. Te respondo en menos de 24 horas con un plan concreto.