Motor de forecasting industrial

El modelo correcto
para cada SKU.
Automáticamente.

M8 segmenta tu catálogo en 8 tipos de demanda, compite 15 algoritmos por backtesting real, y selecciona el mejor modelo por SKU — sin configuración manual.

Sin tarjeta de crédito
Resultado en 48h
Python auditable
DASHBOARD / DEMAND FORECAST
Filters 4 Retail E-Commerce Pre-Season LATAM × Weekly
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Home
Dashboards
Forecast
Demand Forecast
Sales Planning
Inventory
SKU Analysis
Stock Levels
SKUs Processed
847
Active catalog
Avg MAPE
9.4%
Ex-intermittent
Manual Overrides
18%
↓ from 55%
Run Forecast
Model Drivers
8-Rule Segmentation
Backtesting RMSE/MAPE
15 Algorithms
Auto Model Selection
Intermittent (Croston)
Seasonal (TBATS/TES)
Forecast vs Actuals
W
M
Q
1.60 1.45 1.30 1.15 M07 M08 M09 M10 M11 M12 M01 M02
M8 Forecast
Last Year Sales
Confidence Band
8
Reglas de segmentación
15
Algoritmos por SKU
~60s
Para 800 SKUs
0
Config manual requerida

Un modelo para 5,000 SKUs
distintos no funciona.

La mayoría de los ERP aplican el mismo algoritmo a todo el catálogo. El resultado es predecible y costoso.

01
Inventario inmovilizado
Over-forecast sistemático en SKUs intermitentes acumula capital en stock que no rota. Cada mes paga WACC sobre inventario que no debería existir.
02
Roturas en temporada alta
Un modelo sin componente estacional llega tarde a los picos de demanda. Ventas perdidas, penalizaciones de nivel de servicio, urgencias en compras.
03
Overrides manuales infinitos
Cuando el sistema no es confiable, el equipo sobreescribe. 60–70% de SKUs con ajuste manual = no tienes un sistema, tienes un punto de partida que nadie confía.

El mal forecast no es
un problema técnico.
Es un problema de capital.

Cada SKU sobre-forecasteado inmoviliza capital en inventario que paga WACC mes a mes. Cada SKU bajo-forecasteado pierde margen que no se recupera. Y el equipo de planeación gasta horas ajustando manualmente lo que el modelo debió hacer solo.

El costo no está en la herramienta de forecasting — está en el inventario, en las ventas perdidas, y en el tiempo de tu equipo. M8 actúa directamente sobre los tres.

Costo de capital en exceso
= Inventario × % sobre-forecasteado × WACC
Costo de oportunidad por rotura
= Ventas perdidas × Margen bruto
Costo de overrides manuales
= Planners × Horas/semana × Costo cargado × 52
Costo total del mal forecast = suma de los tres anteriores
Caso de referencia — $2M de inventario, WACC 12%
📦
Costo de capital en exceso
$2M × 25% sobre-forecast × 12% WACC
$60,000
/ año
🔴
Ventas perdidas por rotura
2% revenue lost × 45% margen bruto
$18,000
/ año
⏱️
Overrides manuales del equipo
2 planners × 8h/sem × $25/h cargado
$20,800
/ año
Costo total del problema
Lo que pagas hoy por no segmentar
$98,800
M8 cuesta $5,988/año → ROI 16x

* Estimación ilustrativa con supuestos conservadores. Usa la calculadora debajo para tus números reales.

El costo de oportunidad del capital inmovilizado en inventario exceso
$200K
en inventario inmovilizado innecesariamente
A un WACC del 12%, ese capital cuesta $24,000/año. En 5 años, $120,000 de costo puro por no segmentar correctamente los SKUs intermitentes.
3.4%
de reducción en MAPE = capital liberado
Cada punto de mejora en accuracy sobre un catálogo de $2M se traduce directamente en menor safety stock requerido. Menos stock, mismo nivel de servicio.
16x
ROI típico del plan Starter en el primer año
El costo de M8 ($5,988/año) frente al ahorro combinado en inventario, roturas y labor del equipo. Payback en menos de 1 mes en la mayoría de los casos.

Segmenta primero.
Modela después.

El paso que casi todos los sistemas omiten — la clasificación previa — es lo que hace que los modelos funcionen.

01 Carga de datos
CSV o PostgreSQL. Sin setup complejo.
Tres columnas mínimas: SKU, fecha, unidades. M8 maneja frecuencia semanal y mensual con resampling configurable. El pipeline inicia en minutos.
CSV PostgreSQL Semanal / Mensual
02 Segmentación
8 reglas clasifican cada SKU antes de modelar.
El motor aplica un árbol de decisión: ¿historia suficiente? ¿tendencia? ¿estacionalidad? ¿demanda errática? Cada SKU recibe su segmento y su conjunto de modelos candidatos.
Seasonal Trend Intermittent New Launch +4 más
03 Backtesting
15 modelos compiten. Gana el mejor en los datos reales.
Por cada SKU, M8 entrena los candidatos de su segmento sobre múltiples ventanas históricas y los evalúa sobre períodos de validación reales. El ganador se elige por MAPE promedio — no en una sola ventana.
AutoARIMA · TBATS · Prophet Croston · Theta · STLF
04 Forecast
El modelo ganador de cada SKU genera el forecast.
Output: tabla de forecasts con modelo asignado visible, métricas de accuracy por segmento, y flags de SKUs que requieren revisión manual. Exportable a CSV y Excel.
MAPE por segmento Modelo visible Export CSV/Excel

Un segmento para cada
tipo de demanda real.

[A] Maduro Estacional
Picos consistentes, sin tendencia marcada
TES · TBATS · sARIMA · SeasonalNaive
[B] Maduro Tendencia
Crecimiento o caída sostenida
DES · AutoARIMA · Prophet
[C] Maduro Trend+Season
Tendencia y estacionalidad combinadas
TES · ETS · TBATS · Prophet
[D] Maduro Estable
Demanda regular sin señales marcadas
SES · Theta · MovingAverage
[E] Intermitente
Muchos ceros, picos esporádicos
Croston · SES
[F] Nuevo Lanzamiento
Historia insuficiente para modelos stat
Reglas de negocio · Benchmark
[G] Descontinuado
Cero sostenido en períodos recientes
Excluido · Flag para revisión
[H] No Match
Sin señal estadística clara
Flag revisión manual · Excluido

M8 vs. las alternativas.

Más modelos, segmentación real, código auditable — a fracción del costo enterprise.

Característica M8 Forecast Forecast Pro Excel manual
Segmentación automática de SKUs
Modelos estadísticos disponibles ~12 1–2
Selección automática por backtesting
Código auditable (Python)
Integración PostgreSQL nativa
Croston para intermitentes
USD / mes / usuario $166–$666 ~$0

¿Cuánto vale mejorar
tu forecast un 10%?

Ajusta los valores de tu operación. Los resultados se actualizan en tiempo real.

Tu operación
$200K$20M
6%30%
5%60%
20%80%
110
Supuestos fijos
Horas/sem en overrides: 8h × planner
Costo cargado planner: $25/h
Margen bruto: 40%
% revenue en stockouts: 2%
Tu ROI estimado
Costo actual del problema
$99K
Capital + roturas + labor / año
Ahorro anual con M8
$54K
Reducción estimada del costo
ROI sobre inversión M8
9x
Ahorro / costo anual del plan
Payback
6 sem
Tiempo para recuperar inversión
Desglose del costo actual
Capital inmovilizado$60K
Ventas perdidas (roturas)$18K
Labor overrides manuales$21K
Inversión M8 ($5,988/año) ROI: 9x
* Estimación basada en supuestos conservadores de industria. Los resultados reales dependen de la composición de tu catálogo, márgenes y proceso de S&OP.
El análisis gratuito de M8 cuantifica el impacto real sobre tus datos.
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Potencia industrial.
Sin precio enterprise.

Dos planes. El motor M8 completo en ambos. Facturación anual.

Enterprise
Custom
quote personalizado
Según volumen, usuarios y SLA

Para operaciones con más de 10,000 SKUs, múltiples usuarios o integraciones con ERP / WMS / BI.


  • Todo lo del plan Starter
  • SKUs ilimitados (hasta 200k+)
  • Usuarios ilimitados
  • Onboarding dedicado con tu equipo
  • Integración a medida (SAP, Oracle, Power BI…)
  • SLA de soporte por contrato
  • Revisión trimestral de accuracy
  • Entrenamiento del equipo de planning
Hablar con Victor

Respuesta en menos de 24 horas

Lo que dicen los equipos
que lo usan.

"Teníamos el 65% de los SKUs con override manual. Con M8 bajamos al 20% en el primer mes. El equipo por fin confía en los números."

Demand Planner Sr.
Cadena de retail farma, LATAM

"La segmentación me mostró que el 30% de nuestro catálogo era demanda intermitente. Nunca lo habíamos cuantificado. Eso solo justificó el proyecto."

Supply Chain Manager
Manufactura industrial, México

"Puedo ver exactamente por qué M8 eligió cada modelo. No es una caja negra. Puedo explicarle al CFO la lógica detrás de cada forecast."

Director de Operaciones
E-commerce consumo masivo, Colombia

¿Cuántos SKUs tiene
tu catálogo?

Mándanos tus datos de ventas y en 48 horas tienes el análisis de segmentación completo: distribución M8, modelos ganadores por segmento, y MAPE estimado. Sin compromiso.

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Preguntas frecuentes.

¿En qué formato necesito los datos?
CSV o Excel con tres columnas mínimas: SKU, fecha (YYYY-MM-DD) y unidades vendidas. Para el análisis gratuito, un CSV es suficiente.
¿Cuánta historia necesito?
Mínimo recomendado: 12 meses para SKUs maduros. Con 24+ el backtesting es significativamente más robusto. SKUs con menos historia se clasifican como New Launch y reciben tratamiento diferenciado.
¿Necesito saber Python?
No. El pipeline está empaquetado para que el usuario solo interactúe con la configuración y los outputs. Si tienes equipo técnico, el código está disponible para auditar, extender o integrar.
¿Cómo se diferencia Starter de Enterprise?
El motor es el mismo. La diferencia está en escala (SKUs, usuarios), soporte (email vs. dedicado) e integraciones personalizadas. Para más de 3 usuarios o 10,000 SKUs, Enterprise es el camino.
¿El análisis gratuito es realmente sin costo?
Sí. Corremos M8 sobre tus datos reales y entregamos el reporte completo en 48 horas. No hay obligación de contratar. Si el resultado es útil y quieres continuar, conversamos. Si no, te quedas con el análisis.

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